三阶段浓缩威胁事件，有效告警降噪

1）威胁事件：将短时间内重复发生的相同威胁事件进行合并展示，避免大量重复告警，突出实际风险内容。
2）聚合分析：基于攻击时间轴整合多类型威胁事件，从攻击者和受害者视角分析，智能判定攻击效果，降低误报率。
3）案件调查：对安全组件信息进行过滤、关联和融合，构建案件调查体系，支持立案、分析和合并等流程，通过提炼全面信息，实现更精准的威胁自动研判。

开放融合，AI赋能，提高攻击成本

1）开放融合：在开放的体系下，企业可以灵活引入最新的检测技术，构建多锚点检测和多层防护的体系，让攻击者难以实现逐层突破。
2）智能检测：通过山石安全大模型辅助分析攻击意图，研判攻击轨迹，协同安全组件及时阻断潜在威胁，降低攻击者达成目标的可能性。
3）安全服务：通过安全培训与定期演练，提升员工的安全意识，增强对钓鱼等社交工程攻击的警惕性。同时提供安全托管服务，强化防守方的整体对抗能力。

智慧运维，降低成本，提高安全投入产出

1）提升运维效率：基于案件体系和AI智能引擎的精准研判，让威胁事件的识别更加精确，处置经验更加丰富，能够大幅提升自动化处置的可信度，最终提高运维效率。
2）降低研判门槛：山石安全大模型能对案件、事件进行解读，加深管理员对安全状况的理解，并支持对PCAP报文、攻击内容的解读，降低威胁研判门槛。
3）降低建设成本：通过开放融合的架构，企业可充分利用现有安全组件，并灵活引入和更新新安全能力，显著降低安全体系建设成本。