山石说AI|突破模糊测试极限:大模型驱动的软件漏洞深度挖掘

软件漏洞的发现向来是一场与时间的赛跑,而大模型的引入为模糊测试注入了全新的智慧动力。跳脱传统随机变异的局限,大模型精准的语言和逻辑推理能力正重新定义模糊测试的效率与深度,助力安全团队快速定位潜在威胁,为软件安全提供更强的护盾。 [...]

山石说AI|突破模糊测试极限:大模型驱动的软件漏洞深度挖掘2025-04-23T17:39:29+08:00

未雨绸缪,决胜千里——身份威胁检测与响应在信息安全领域的落地应用

小样本学习为网络安全领域带来了新的机会和挑战。虽然这一技术仍在发展中,但其在处理有限数据和应对新型威胁方面的潜力已经得到了广泛的认可。现在是深入这一领域、学习并应用这一技术的最佳时机。

未雨绸缪,决胜千里——身份威胁检测与响应在信息安全领域的落地应用2025-04-23T14:36:47+08:00

借力AI,助力网络钓鱼(邮件)检测

互联网时代,邮件系统依然是人们工作、生活中的很重要的一部分,与此同时,邮件系统的发展带来的钓鱼邮件问题也成为网络中的最大的安全隐患之一。本文将为大家解开网络钓鱼(邮件)的神秘面纱,一探究竟,带你炼就一双洞察网络钓鱼(邮件)的火眼金睛。

借力AI,助力网络钓鱼(邮件)检测2025-04-23T14:37:27+08:00
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